Pengembangan Sistem Kontrol Pemilah Kematangan Buah Pisang Pada Konveyor Menggunakan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbors Berbasis Opencv

Kelvin Andrean, . (2023) Pengembangan Sistem Kontrol Pemilah Kematangan Buah Pisang Pada Konveyor Menggunakan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbors Berbasis Opencv. Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (983kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah alat pemilah kematangan buah pisang berbasis pengendali mikro dengan implementasi algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi tingkat kematangan berdasarkan pengolahan citra warna RGB menggunakan library OpenCV. Pisang merupakan buah yang penting dalam masyarakat karena kandungan nutrisi yang tinggi, namun pemilahan buah pisang secara manual menjadi tantangan bagi petani dan petugas. Alat yang dibangun menggunakan Arduino UNO sebagai pengendali, conveyor belt dengan motor dinamo dan motor servo untuk pemilahan. Metode KNN digunakan untuk klasifikasi berdasarkan warna kulit pisang. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan pemilahan mencapai 100% pada nilai ketetanggaan K=3, 93.33% pada K=5, dan 86.66% pada K=1. Alat ini dapat menjadi solusi efisien untuk pemilahan buah pisang secara otomatis berdasarkan tingkat kematangan dengan akurasi tinggi. Kata Kunci: Buah Pisang, Pemilahan Kematangan, K-Nearest Neighbors, Arduino, OpenCV.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Buah Pisang, Pemilahan Kematangan, K-Nearest Neighbors, Arduino, OpenCV
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	28 Mar 2024 04:45
Last Modified:	28 Mar 2024 04:45
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12240

Actions (login required)

View Item