Penerapan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Makanan dan Minuman Menggunakan Metode Asosiasi Berbasis Web (Studi Kasus: Faye Coffee & Eatery)

Feby Aulia Wahyu Mahaka, . (2023) Penerapan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Makanan dan Minuman Menggunakan Metode Asosiasi Berbasis Web (Studi Kasus: Faye Coffee & Eatery). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (567kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)

Abstract

Faye Coffee & Eatery adalah kafe yang menggabungkan konsep kopi berkualitas tinggi dengan beragam pilihan makanan dan minuman. Dengan sekitar 90-100 pilihan menu, termasuk kopi, teh, jus, serta hidangan mulai dari roti hingga hidangan utama, kafe ini menciptakan suasana santai bagi pelanggan. Dukungan dari barista berpengalaman yang terampil dalam penyajian kopi dengan berbagai metode seperti ekstraksi manual, espresso, dan pour-over, memberikan pengalaman yang unik. Selain minuman, Faye Coffee & Eatery juga menyajikan beragam makanan ringan dan hidangan utama, termasuk roti, kue, pastry, sandwich, salad, pasta, dan bahkan menu sarapan lengkap. Meskipun memiliki beragam keunggulan, Faye Coffee & Eatery menghadapi sejumlah tantangan dalam pengelolaan dan analisis data penjualan. Pengumpulan data yang sudah dilakukan belum optimal dalam menggali potensi informasi untuk mengidentifikasi tren pasar dan cara meningkatkan penjualan. Ketidakseimbangan persediaan barang juga menjadi masalah, yang dapat menghambat efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Selain itu, kafe belum menerapkan metode atau teknologi yang efektif untuk mengoptimalkan penjualan berdasarkan analisis data. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk mengatasi tantangan ini dengan mengidentifikasi pola-pola asosiasi dalam perilaku pembelian pelanggan dan menggunakannya untuk mengoptimalkan strategi penjualan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dalam konteks bisnis makanan dan minuman berbasis web dapat membantu meningkatkan penjualan, kepuasan pelanggan, dan efisiensi operasional. Hasil penelitian yang signifikan dan memberikan kontribusi kepada pemilik bisnis dan pemangku kepentingan sektor ini dalam upaya mereka untuk meningkatkan kualitas layanan dan keberlanjutan bisnis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Metode Asosiasi, Penjualan, Makanan dan Minuman, Website
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	09 Dec 2023 03:10
Last Modified:	09 Dec 2023 03:10
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11936

Actions (login required)

View Item