Penerapan Data Mining Pada Masyarakat Tentang Perbandingan Pemahaman Non-Fungible Token (NFT) Berdasarkan Kelompok Kota/Kabupaten Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering

Fari Adidan, . (2023) Penerapan Data Mining Pada Masyarakat Tentang Perbandingan Pemahaman Non-Fungible Token (NFT) Berdasarkan Kelompok Kota/Kabupaten Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (644kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (681kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (852kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (383kB)

Abstract

Non-Fungible Token (NFT) merupakan sebuah arsip digital pada bidang kriptografi. NFT adalah jenis aset digital baru yang memungkinkan transaksi lebih efisien dan aman. NFT dapat mewakili koleksi hal-hal atau sesuatu seperti uang, sekuritas, catatan objek atau data. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang jelas dan lebih spesifik kepada masyarakat tentang NFT, memberikan pemahaman bagaimana cara yang tepat dalam mengunggah data-data berupa foto atau video yang akan dijadikan NFT, dan mengetahui seberapa banyak perbandingan pemahaman pada masyarakat tentang NFT berdasarkan kelompok wilayah kota atau kabupaten tertentu di Indonesia. Metode yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan salah satu metodealgoritma clustering yaitu k-means. Kemudian data akan diolah menggunakan rumus yang ada pada metode k-means yaitu euclidean distance (ED). Menurut hasil pengujian data clustering dengan total 100 data responden yang telah dihitung menggunakan metode k-means dengan rumus euclidean distance, didapatkan hasil pengelompokkan clustering yaitu sebanyak 21 data pada klaster1 yaitu untuk wilayah Kabupaten Bogor, dan sebanyak 29 data pada klaster 2 yaitu untuk wilayah Kota Tangerang. Dengan hasil tersebut, maka kesimpulan nya adalah bahwa kelompok masyarakat yang berada di wilayah Kota Tangerang lebih memahami tentang Non-Fungible Token (NFT) dibandingkan dengan kelompok masyarakat yang berada di wilayah Kabupaten Bogor.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Arsip Digital, Non-Fungible Token, Clustering, Perbandingan Pemahaman
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	09 Dec 2023 03:00
Last Modified:	09 Dec 2023 03:00
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11934

Actions (login required)

View Item