Analisis Prediksi Kondisi Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Perusahaan Penerbangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2016-2022

Farida Hasnah, . (2023) Analisis Prediksi Kondisi Financial Distress Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Perusahaan Penerbangan yang Terdaftar di BEI Tahun 2016-2022. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (825kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kondisi financial distress yang dialami perusahaan penerbangan yang terdaftar di BEI dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Metode penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan PT. AirAsia Indonesia Tbk dan PT. Jaya Trishindo Tbk untuk periode 2018 sampai dengan 2022. Analisis data yang digunakan yaitu model Altman Z-Score dengan rumus perhitungan 5 rasio. Hasil penelitian menunjukan PT. AirAsia Indonesia Tbk dan PT. Jaya Trishindo Tbk dari tahun 2016 sampai dengan 2022 diprediksi lebih banyak mengalami kondisi financial distress jika dihitung menggunakan metode Altman Z-Score. Kondisi tersebut dipicu adanya pandemi Covid-19 yang membuat pendapatan perusahaan menurun sehingga perusahaan kesulitan memenuhi biaya operasional yang dikeluarkan. Selain itu juga dipengaruhi oleh kewajiban lancar yang dimiliki perusahaan melebihi aset lancar yang ada sehingga aset lancar yang ada tidak mampu untuk menutupi kewajiban perusahaan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kesulitan Keuangan, Model Altman Z-Score, dan Perusahaan Sektor Penerbangan
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions:	Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	16 Sep 2023 03:32
Last Modified:	16 Sep 2023 03:46
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11433

Actions (login required)

View Item