Analisis Prediksi Harga Emas Dunia Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (STUDI KASUS : PT. SOLID GOLD BERJANGKA)

FAUZI HELMI, . (2020) Analisis Prediksi Harga Emas Dunia Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (STUDI KASUS : PT. SOLID GOLD BERJANGKA). Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (835kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (987kB)

Abstract

Kecenderungan naik turun harga emas di pasar dunia adalah pertimbangan yang paling penting bagi investor emas, dan berfungsi sebagai dasar untuk menghitung keuntungan, sehingga banyak yang mencoba untuk meramalkan harga emas. Dalam tulisan ini, untuk mencari model yang lebih akurat atas hasil prediksinya dalam menerapkan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan menentukan nilai parameter awal yaitu learning rate, momentum dan training cycle dalam memprediksi pergerakan harga emas. Harga harian emas diambil dari Time Frame (1 hari), dengan menggunakan data History 5 hari sebelumnya dimulai pada 2 Januari 2018 hingga 28 Februari 2020. Salah satu jaringan yang sering digunakan untuk prediksi data time series adalah Backpropagation neuron network. Pada saat pelatihan bobot dan bias jaringan syaraf tiruan, nilai Mean Squared Error (MSE) yang didapatkan adalah 0.00097168 dan pada saat pengujian didapatkan hasil MSE 0.016269 dengan epoch 1000. Nilai MSE yang didapatkan telah memenuhi nilai kondisi atau syarat sebagai sebuah metode peramalan yang baik karena mampu memenuhi syarat nilai MSE=0.1.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	04 Jul 2022 08:07
Last Modified:	04 Jul 2022 08:07
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/10036

Actions (login required)

View Item