Analisa Implementasi Kompresi Data Citra Digital Dengan Menggunakan Metoda Lossy Compression

HARDIANSYAH, . (2020) Analisa Implementasi Kompresi Data Citra Digital Dengan Menggunakan Metoda Lossy Compression. Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text cover.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB)
	Text bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB)
	Text bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (996kB)

Abstract

Citra merupakan data dengan ukuran cukup besar. Oleh karena itu, untuk mengurangi ukuran citra dikembangkan teknik kompresi citra (image compression) yaitu suatu proses untuk meminimalisasi ukuran citra, tetapi dapat merepresentasikan citra tersebut menyerupai aslinya. Pada dasarnya teknik kompresi citra ini digunakan pada proses transmisi data (data transmission) dan penyimpanan data ( data storage). Berdasarkan hasil data citra yang diperoleh dari proses kompresi, suatu kompresi bersifat lossless compression dan lossy compression. Masih besarnya file data atau file citra yang menyebabkan pembengkakan file dalam penyimpanan data. Lossy data-compression masih memperbolehkan adanya kesalahan dalam proses kompresi atau dekompresi, selama kesalahan proses tersebut tidak terlalu mengubah pola pokok dari data yang dikompres. Teknik kompresi ini biasanya digunakan untuk kompresi data gambar dan suara. Kompresi data merupakan penerapan Teori Informasi yang merupakan cabang ilmu matematika. Dorongan pengembangan ilmu ini adalah berdasarkan beberapa pertanyaan tentang apa itu informasi, termasuk bagaimana cara penyimpanan dan pengiriman pesan (informasi). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan algoritma Lossy Compression dalam hal kompresi citra. Berdasarkan analisis yang dilakukan, diketahui bahwa metode SVD berperforma lebih baik daripada teknik konvensional berdasarkan wavelet pada kasus per kasus menghasilkan rasio kompresi yang lebih tinggi sambil mempertahankan Kesamaan Struktural dari gambar input dan parameter lainnya. ke tingkat yang dapat diterima

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	04 Jul 2022 07:59
Last Modified:	04 Jul 2022 07:59
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/10035

Actions (login required)

View Item